Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: On generalization of ELA feature groups Avtorji: ID Petelin, Gašper, Institut Jožef Stefan (Avtor) ID Cenikj, Gjorgjina, Institut Jožef Stefan (Avtor) Datoteke: URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://dl.acm.org/doi/10.1145/3638530.3654124   PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (541,14 KB) MD5: 578A40C91B68F0A57B1BB1D9BE925CE5   Jezik: Angleški jezik Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Organizacija: IJS - Institut Jožef Stefan Ključne besede: algorithm selection, exploratory landscape analysis, black-box optimization Status publikacije: Objavljeno Verzija publikacije: Objavljena publikacija Datum objave: 01.08.2024 Založnik: ACM Leto izida: 2024 Št. strani: Str. 419-422 Izvor: ZDA PID: 20.500.12556/DiRROS-20520  UDK: 004.8 DOI: 10.1145/3638530.3654124  COBISS.SI-ID: 205755395  Avtorske pravice: Copyright © 2024 Copyright held by the owner/author(s). Opomba: Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 29. 8. 2024; Datum objave v DiRROS: 07.10.2024 Število ogledov: 42 Število prenosov: 12 Metapodatki:     Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:	GECCO'24 companion : proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference
Kraj izida:	New York
Založnik:	The Association for Computing Machinery
ISBN:	979-8-4007-0495-6
COBISS.SI-ID:	205752067

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P2-0098
Naslov:	Računalniške strukture in sistemi

---

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:	Young researcher grants
Številka projekta:	PR-11263

---

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:	Young researcher grants
Številka projekta:	PR-12393)

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	izbira algoritmov

Nazaj