| Naslov: | Toward learning the principles of plant gene regulation |
|---|
| Avtorji: | ID Zrimec, Jan (Avtor)
ID Zelezniak, Aleksej (Avtor)
ID Gruden, Kristina (Avtor) |
|---|
| Datoteke: |  URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://doi.org/10.1016/j.tplants.2022.08.010
 PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (403,50 KB)
MD5: 27642738E5CF5970A22FF390D0382930
|
|---|
| Jezik: | Angleški jezik |
|---|
| Tipologija: | 1.03 - Drugi znanstveni članki |
|---|
| Organizacija: |  NIB - Nacionalni inštitut za biologijo
|
|---|
| Povzetek: | Advanced machine learning (ML) algorithms produce highly accurate models of gene expression, uncovering novel regulatory features in nucleotide sequences involving multiple cis-regulatory regions across whole genes and structural properties. These broaden our understanding of gene regulation and point to new principles to test and adopt in the field of plant science.
|
|---|
| Ključne besede: | gene expression prediction, bioinformatics, deep learning, regulatory genomics |
|---|
| Status publikacije: | Objavljeno |
|---|
| Verzija publikacije: | Objavljena publikacija |
|---|
| Datum objave: | 01.12.2022 |
|---|
| Leto izida: | 2022 |
|---|
| Št. strani: | str. 1206-1208 |
|---|
| Številčenje: | Vol. 27, iss. 12 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DiRROS-20157  |
|---|
| UDK: | 60 |
|---|
| ISSN pri članku: | 1360-1385 |
|---|
| DOI: | 10.1016/j.tplants.2022.08.010 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 123482371 |
|---|
| Datum objave v DiRROS: | 06.08.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 9 |
|---|
| Število prenosov: | 1 |
|---|
| Metapodatki: |     |
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
