Title: | Možnosti zaznavanja drevesnih vrst v okviru Monitoringa gozdov in gozdnih ekosistemov |
---|
Authors: | ID Pintar, Anže Martin (Author) ID Brus, Robert (Author) ID Skudnik, Mitja (Author) |
Files: | PDF - Presentation file, download (364,69 KB) MD5: 5C41731AE135C0FEA28970DC831394FE
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Typology: | 1.01 - Original Scientific Article |
---|
Organization: | ZGDS - Zveza gozdarskih društev Slovenije
|
---|
Abstract: | Analizirali smo možnosti zaznavanja drevesnih vrst v okviru Monitoringa gozdov in gozdnih ekosistemov (MGGE) s poudarkom na manjšinskih in tujerodnih drevesnih vrstah ter možnosti zaznavanja razlik v pestrosti drevesnih vrst med posameznimi ekološkimi regijami. Zaznavanje minoritetnih in tujerodnih drevesnih vrst bi lahko izboljšali z obsežnejšim šifrantom drevesnih vrst, katerega dopolnitve smo predlagali. Take drevesne vrste bi zajeli z večjo verjetnostjo pri gostejši vzorčni mreži od obstoječe (4 km % 4 km). Opozorili smo tudi na pomen pravilne determinacije drevesne vrste na vzorčni ploskvi. V okviru MGGE smo ugotovili razlike v pestrosti drevesnih vrst med ekološkimi regijami; kot najpestrejša se je pokazala submediteranska ekološka regija. |
---|
Keywords: | monitoring gozdov, gozdna inventura, seznam drevesnih vrst, manjšinske drevesne vrste, tujerodne drevesne vrste, pestrost drevesnih vrst, tree species diversity, non-native tree species |
---|
Publication status: | Published |
---|
Publication version: | Version of Record |
---|
Year of publishing: | 2020 |
---|
Year of performance: | 2020 |
---|
Number of pages: | str. 107-121 |
---|
Numbering: | Letn. 78, št. 3 |
---|
PID: | 20.500.12556/DiRROS-11628 |
---|
UDC: | 630*5 |
---|
ISSN on article: | 0017-2723 |
---|
COBISS.SI-ID: | 13023235 |
---|
Publication date in DiRROS: | 02.05.2020 |
---|
Views: | 2793 |
---|
Downloads: | 826 |
---|
Metadata: | |
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Share: | |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |