11. |
12. |
13. Poročilo o preskusu št.: LVG 2022-020 : vzorec št. 2022/00028 : namen testiranja: sum na: GlivaNikica Ogris, 2022, izvedensko mnenje, arbitražna odločba Ključne besede: varstvo gozdov, morfološke analize, navadna smreka, Picea abies, bela jelka, Abies alba, sušenje poganjkov, Phomopsis, Allantophomopsiella pseudotsugae, Phacidium coniferarum, uleknjenost lubja duglazije Objavljeno v DiRROS: 10.05.2022; Ogledov: 524; Prenosov: 210 Celotno besedilo (1,12 MB) |
14. Preverjanje kratkoročnih napovedi sanitarnega poseka smreke in jelke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2021Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2021, kratki znanstveni prispevek Ključne besede: navadna smreka, Picea abies, bela jelka, Abies alba, sanitarni posek, napovedi, ogroženost, modeli, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost Objavljeno v DiRROS: 14.12.2021; Ogledov: 718; Prenosov: 569 Celotno besedilo (1,42 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
15. Primerjava različnih regresijskih modelov za napovedovanje debelinskega priraščanja jelkeAndrej Ficko, Vasilije Trifković, 2021, izvirni znanstveni članek Povzetek: V prispevku na primeru jelke predstavljamo sedem regresijskih modelov za modeliranje priraščanja dreves s podatki periodičnih meritev na stalnih vzorčnih ploskvah. Poleg polinomske regresije, modela z dodanim šumom in mešanega linearnega modela, predstavljamo regresijo z naravnimi zlepki in tri modele z omejenimi odvisnimi spremenljivkami: truncated regression, tobit regression in grouped data regression. Modele lahko uporabimo, kadar se zaradi načina merjenja in zaokroževanja podatkov ter hierarhičnosti podatkov srečamo z rezanimi ali krnjenimi slučajnostnimi spremenljivkami, nezveznostjo odvisne spremenljivke in pristransko oceno prirastka. Pri pojasnitvi debelinskega priraščanja 21.013 jelk na 4.405 ploskvah v obdobju 1990–2014 v raznomernih gozdovih v dinarskih jelovo-bukovjih so vsi modeli pokazali podoben vpliv prsnega premera, sestojne temeljnice, temeljnice debelejših dreves, raznomernosti, nagiba, nadmorske višine in le manjše razlike v regresijskih koeficientih in merah prileganja. Največje povprečne napovedi prirastka daje tobit model, mešani model pa se najbolj prilega podatkom. V primerjavi z drugimi modeli model z zlepki kaže na počasnejše zmanjševanje prirastka zelo debelih jelk po kulminaciji prirastka. Ključne besede: prirastek, multipla regresija, statistične metode, tobit model, krnjenje, mešani modeli, jelka, modeli z omejenimi odvisnimi spremenljivkami, stalne vzorčne ploskve Objavljeno v DiRROS: 01.12.2021; Ogledov: 3145; Prenosov: 1864 Celotno besedilo (2,97 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
16. Poročilo o preskusu št.: LVG 2021-385 : opis vzorca: Abies concolor, les, lubje, sekanci : namen testiranja: sum na: GlivaBarbara Piškur, Tašja Cvelbar, Maša Zagorac, Špela Jagodic, Zina Devetak, Nikica Ogris, 2021, izvedensko mnenje, arbitražna odločba Ključne besede: varstvo gozdov, morfološke analize, Abies concolor, koloradska jelka, glive, Diplodia pinea, Diaporthe, nekroza skorje, sušenje vej, rakasta razjeda Objavljeno v DiRROS: 26.11.2021; Ogledov: 705; Prenosov: 0 |
17. Poročilo o preskusu št.: LVG 2021-382 : opis vzorca: LVG2021/00674: Juniperus, veja (z listi ali brez) ali poganjki, LVG2021/00675: Abies nordmanniana, les, lubje, sekanci, LVG2021/00676: Abies koreana, veja (z listi ali brez) ali poganjki, LVG2021/00677: Davidia involucrata, veja (z listi ali brez) ali poganjki, LVG2021/00678: Diospyros kaki, veja (z listi ali brez) ali poganjki, LVG2021/00679: Pinus heldreichii, listi : namen testiranja: LVG2021/00674: sum na: Gymnosporangium, LVG2021/00675: sum na: Neonectria neomacrospora, LVG2021/00676: sum na: Neonectria neomacrospora, LVG2021/00677: sum na: Fusarium, LVG2021/00678: sum na: Fusarium, LVG2021/00679: sum na: SušaNikica Ogris, Tašja Cvelbar, Špela Jagodic, Zina Devetak, Barbara Piškur, 2021, izvedensko mnenje, arbitražna odločba Ključne besede: varstvo gozdov, morfološke analize, Juniperus, brin, Abies nordmanniana, kavkaška jelka, Abies koreana, korejska jelka, Davidia involucrata, davidija, Diospyros kaki, kaki, Pinus heldreichii, munika, Gymnosporangium, Neonectria neomacrospora, Fusarium, suša, sušenje vej, sušenje sadik, nekroza Objavljeno v DiRROS: 26.11.2021; Ogledov: 712; Prenosov: 0 |
18. Umiranja jelke (Abies alba Mill.) v Sloveniji : pregled raziskav katedre za tehnologijo lesaKatarina Čufar, 1997, pregledni znanstveni članek Povzetek: Predstavljamo pregled raziskav Katedre za tehnologijo lesa pod vodstvom dr. Torellija o propadanju jelke (Abies alba Mill.) v Sloveniji. Raziskave v obdobju 1985-1996 so vključevale spremljanje stanja jelke s pomočjo merjenja električne upornosti (EU), anatomske in fiziološke interpretacije meritev EU, upadanje rasti in prirastka, študij fenologije, reproduktivne rasti, pojava sekundarne krošnje, ugotavljanje vlažnosti in kvalitete lesa, število sluznih celic v skorji in travmatskih smolnih kanalov v lesu ter odziv lesa in skorje na poškodovanje Ključne besede: jelka, Abies alba, propadanje, električna upornost, anatomija lesa, anatomija skorje, rast Objavljeno v DiRROS: 03.11.2021; Ogledov: 2282; Prenosov: 1305 Celotno besedilo (874,15 KB) |
19. Poročilo o preskusu št.: LVG 2021-057 : opis vzorca: Abies alba, veja (z listi ali brez) ali poganjki : namen testiranja: sum na: Melampsorella caryophyllacearumNikica Ogris, 2021, izvedensko mnenje, arbitražna odločba Ključne besede: varstvo gozdov, morfološke analize, bela jelka, Abies alba, jelov metličasti rak, Melampsorella caryophyllacearum, ecij, eciospore Objavljeno v DiRROS: 24.06.2021; Ogledov: 821; Prenosov: 225 Celotno besedilo (997,49 KB) |
20. Poročilo o preskusu št.: LVG 2021-032 : opis vzorca: Abies alba, veja (z listi ali brez) ali poganjki : namen testiranja: sum na: GlivaNikica Ogris, 2021, izvedensko mnenje, arbitražna odločba Ključne besede: varstvo gozdov, morfološke analize, rjavenje smrekovih iglic, Rhizosphaera pini, bela jelka, Abies alba, listne uši, sesajoča žuželka Objavljeno v DiRROS: 24.05.2021; Ogledov: 824; Prenosov: 268 Celotno besedilo (219,70 KB) |