1. PS-AAS : portfolio selection for automated algorithm selection in black-box optimizationAna Kostovska, Gjorgjina Cenikj, Diederick Vermetten, Anja Janković, Ana Nikolikj, Urban Škvorc, Peter Korošec, Carola Doerr, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: automated algorithm selection, portfolio selection, black box optimization
Objavljeno v DiRROS: 11.12.2023; Ogledov: 326; Prenosov: 130
 Celotno besedilo (1,90 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Sensitivity analysis of RF+clust for leave-one-problem-out performance predictionAna Nikolikj, Michal Pluhacek, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: automated performance prediction, autoML, single-objective black-box optimization, zero-shot learning
Objavljeno v DiRROS: 13.11.2023; Ogledov: 319; Prenosov: 193
Celotno besedilo (4,94 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Algorithm instance footprint : separating easily solvable and challenging problem instancesAna Nikolikj, Sašo Džeroski, Mario Andrés Muñoz, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: black-box optimization, algorithms, problem instances, machine learning
Objavljeno v DiRROS: 15.09.2023; Ogledov: 281; Prenosov: 186
Celotno besedilo (2,03 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. |
5. DynamoRep : trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problemsGjorgjina Cenikj, Gašper Petelin, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov, 2023, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: black-box single-objective optimization, optimization problem classification, problem representation, meta-learning
Objavljeno v DiRROS: 30.08.2023; Ogledov: 328; Prenosov: 224
Celotno besedilo (650,13 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
