1. Identification of women with high grade histopathology results after conisation by artificial neural networksMarko Mlinarič, Miljenko Križmarić, Iztok Takač, Alenka Repše-Fokter, 2022, izvirni znanstveni članek Povzetek: Background: The aim of the study was to evaluate if artificial neural networks can predict high-grade histopathology results after conisation from risk factors and their combinations in patients undergoing conisation because of pathological changes on uterine cervix. Patients and methods: We analysed 1475 patients who had conisation surgery at the University Clinic for Gynaecology and Obstetrics of University Clinical Centre Maribor from 1993-2005. The database in different datasets was arranged to deal with unbalance data and enhance classification performance. Weka open-source software was used for analysis with artificial neural networks. Last Papanicolaou smear (PAP) and risk factors for development of cervical dysplasia and carcinoma were used as input and high-grade dysplasia Yes/No as output result. 10-fold cross validation was used for defining training and holdout set for analysis. Results: Baseline classification and multiple runs of artificial neural network on various risk factors settings were performed. We achieved 84.19% correct classifications, area under the curve 0.87, kappa 0.64, F-measure 0.884 and Matthews correlation coefficient (MCC) 0.640 in model, where baseline prediction was 69.79%. Conclusions: With artificial neural networks we were able to identify more patients who developed high-grade squamous intraepithelial lesion on final histopathology result of conisation as with baseline prediction. But, characteristics of 1475 patients who had conisation in years 1993-2005 at the University Clinical Centre Maribor did not allow reliable prediction with artificial neural networks for every-day clinical practice.
Ključne besede: artificial neural networks, conisation, uterine cervical cancer, uterine cervical dysplasia, displazija materničnega vratu, rak materničnega vratu, konizacija, umetne nevronske mreže
Objavljeno v DiRROS: 24.07.2024; Ogledov: 14; Prenosov: 7
 Celotno besedilo (663,31 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Programske smernice Državnega programa ZORAUrška Ivanuš, Edita Arh, Sonja Bebar, Branko Cvjetičanin, Dušan Deisinger, Mojca Florjančič, Aljoša Frelih, Urška Gašper, Biljana Grčar-Kuzmanov, Nina Jančar, Tine Jerman, Kaja Kališnik, Silvestra Kašnik-Čas, Veronika Kloboves-Prevodnik, Borut Kobal, Amela Duratović Konjević, Jerneja Kos, Gabrijela Kupljen, Mateja Lasič Pecev, Mateja Marčec, Leon Meglič, Sebastjan Merlo, Marko Mlinarič, Nataša Nolde, Irena Oblak, Maja Pakiž, Boštjan Pirš, Ana Pogačnik, Maja Primic-Žakelj, Alenka Repše-Fokter, Luka Roškar, Uršula Salobir Gajšek, Špela Sitar, Špela Smrkolj, Vivijana Snoj, Margareta Strojan Fležar, Tadeja Štrumbelj, Iztok Takač, Renata Toff-Jovan, Tomaž Tušek, Andreja Uštar, 2022, strokovna monografija Ključne besede: predrakave spremembe, zgodnja diagnostika, presejanje, presejalni programi, nacionalni programi, postopki, elektronske knjige
Objavljeno v DiRROS: 10.03.2022; Ogledov: 985; Prenosov: 483
Celotno besedilo (1,68 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. |
4. |
5. |
6. Izzivi kolposkopije v dobi HPVMarko Mlinarič, 2014, objavljeni strokovni prispevek na konferenci Povzetek: Kolposkopija je pomembna diagnostična metoda, ki jo ginekologi uporabljamo pri svojem delu. Kljub temu, da je najbolj znana kot preiskovalna metoda pri diagnosticiranju in razločevanju sprememb na materničnem vratu (MV), ima pomembno vlogo tudi pri diagnosticiranju sprememb v vagini in na vulvi. Ne glede na uvajanje novih preiskovalnih metod za odkrivanje predrakavih in rakavih sprememb na materničnem vratu, je njeno pomembno mesto v diagnostičem procesu nesporno. Kot vsaka druga diagnostična metoda, tudi kolposkopija zahteva ustrezno opremo, znanje in čas ter kritično vrednotenje dobljenih rezultatov. V dobi testiranj pacientk s spremembami na materničnem vratu na prisotnost visokorizičnih tipov HPV se je spremenilo tako število opravljenih kolposkopij kot tudi pričakovanja preiskave.
Objavljeno v DiRROS: 08.04.2020; Ogledov: 1725; Prenosov: 424
Celotno besedilo (165,12 KB) |
7. Prikaz primera : VAIN 2 odkrit pri kolposkopiji zaradi patološkega izvida BMVMarko Mlinarič, Uršula Salobir Gajšek, Simona Šramek Zatler, Alenka Repše-Fokter, 2014, objavljeni strokovni prispevek na konferenci Ključne besede: maternični vrat, brisi, patologija, kolposkopija, vaginalna neoplazija, intraepitelijska, humani papilomavirus
Objavljeno v DiRROS: 08.04.2020; Ogledov: 2064; Prenosov: 636
Celotno besedilo (2,14 MB) |
8. Rezultati dela Ambulante za bolezni dojk pri Splošni bolnišnici TrbovljeJurij Us, J. Čuk, Miro Jurca, Ana Pogačnik, Mili Lomšek, Cvetka Skušek-Fakin, Marko Mlinarič, J. Kežar, Jelka Markovič Grahek, 2006, strokovni članek Povzetek: V članku avtorji prikazujejo rezultate dela Ambulante za bolezni dojk pri ginekološko-porodniškem oddelku Splošne bolnišnice Trbovlje. V devetih letih dela ambulante za bolezni dojk so opravili več kot 10.000 pregledov. Na dodatne preglede so napotili 171 pregledanih žensk. Pri 78 (47 %) napotenih ženskah je bil potrjen rak dojke. Pri 15 (19,2 %) je bil rak dojke v začetnem, neinvazivnem stadiju, pri 63 (80,7 %) pa v invazivnem stadiju bolezni. Pri 24 (30,7 %) so bile metastaze že v regionalnih bezgavkah, pri 48 (61,54 %) bolnicah pa takih metastaz niso ugotovili. Za 5 (6,4 %) bolnic ni podatkov, ugotovili so en primer vnetnega raka. Ugotavljajo 9 intervalnih rakov, kar je 0,09 % od vseh pregledanih žensk oz. 11,3 % ugotovljenih rakov. Ugotavljajo, da je v prikazanem vzorcu rak dojke zelo pogost že pred 50. letom starosti; 28,2 % primerov je bilo v starostni skupini 30–49 let, v skupini 50–69 let pa 47,4 % vseh za rakom na dojki obolelih žensk. To pomeni, da je v starostni skupini 30–69 let za rakom dojke zbolelo 75,6 % vseh obolelih. Ugotavljajo tudi pomanjkljivo povezavo med družinskimi zdravniki, Onkološkim inštitutom in ambulanto za bolezni dojk.
Objavljeno v DiRROS: 31.08.2018; Ogledov: 3177; Prenosov: 735
Celotno besedilo (90,82 KB) |
9. |
