Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Identification of the damage types for reinforced concrete using CNN models
Avtorji:ID Shi, Yue (Avtor)
ID Wang, RunYu (Avtor)
ID Bai, Xue (Avtor)
Datoteke:.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (333,39 KB)
MD5: 517907F4F106F8468E7A9AF93D7B5BC5
 
URL URL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://mater-tehnol.si/index.php/MatTech/article/view/1438
 
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo IMT - Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
Ključne besede:convolutional neural network, reinforced concrete, damage detection, image recognition, structural health monitoring, deep learning
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:19.08.2025
Založnik:Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
Leto izida:2025
Št. strani:str. 631–638
Številčenje:Let. 59, št. 4
Izvor:Materiali in tehnologije
PID:20.500.12556/DiRROS-23444 Novo okno
UDK:625.821.5:004.414.23
ISSN pri članku:1580-2949
DOI:10.17222/mit.2025.1438 Novo okno
COBISS.SI-ID:247213571 Novo okno
Avtorske pravice:© 2025 The Author(s)
Datum objave v DiRROS:01.09.2025
Število ogledov:398
Število prenosov:174
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Materiali in tehnologije
Skrajšan naslov:Mater. tehnol.
Založnik:Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
ISSN:1580-2949
COBISS.SI-ID:106193664 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Določitev vrste poškodb armiranega betona z uporabo CNN modelov
Ključne besede:konvolucijske nevronske mreže, armirani beton, zaznavanje poškodb, slikovno prepoznavanje, spremljanje in ocena "zdravja" konstrukcij, globoko strojno učenje


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Materiali in tehnologije

Nazaj