11. |
12. |
13. |
14. |
15. |
16. |
17. |
18. Iskanje optimalnih gozdnogojitvenih strategij s pomočjo stohastičnega programiranjaLidija Zadnik Stirn, 1991, izvirni znanstveni članek Povzetek: Optimalno gojenje in izkoriščanje gozda z namenom, da so izpolnjena vsa zahtevana načela gospodarjenja z gozdom, je predstavljeno kot večfazni stohastični proces. Kot pomoč pri optimalnem upravljanju tega procesa je prikazan stohastičen model, ki temelji na teoriji diskretnega stohastičnega programiranja. V ospredje so kot kriterij gospodarjenja z gozdom postavljeni le merljivi outputi iz gozda. Drugi učinki gozda v našem modelu niso upoštevani. Na osnovi tako definiranega kriterija gospodarjenja je optimalna strategija določena z iteracijskim postopkom, podobnim Bellmanovemu principu optimalnosti. Ključne besede: operacijsko raziskovanje, gozdarstvo, odločanje v gozdarstvu, večfazni stohastični proces, Bellmanov princip optimalnosti, gozdovi, strategija, gojitev Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 4631; Prenosov: 1884 Celotno besedilo (834,91 KB) |
19. |
20. Uporaba rastnih funkcij v gozdarstvuAlojzij Vadnal, Marijan Kotar, Lidija Zadnik Stirn, Franc Gašperšič, 1983, izvirni znanstveni članek Povzetek: Rastne funkcije so nepogrešljiv pripomoček pri sestavi donosnih tablic in postavitvi različnih modelov gospodarjenja. Rastna funkcija mora biti prilagodljiva,to pomeni, da mora kar se da najboljše ponazarjati dejansko rast sestojev, istočasno pa mora biti v takšni obliki, da vrednosti njenih parametrov neposredno podajajo karakteristične točke rasti sestoja in rastišča. V prispevku je podana tudi nova oblika rastne funkcije, ki dobro izpolnjuje pogoje, ki jih mora imeti tovrstna funkcija. Ključne besede: matematika, operacijsko raziskovanje, dinamično programiranje, gozdarstvo, rastne funkcije, metoda najmanjših kvadratov Objavljeno v DiRROS: 12.07.2017; Ogledov: 4070; Prenosov: 1779 Celotno besedilo (944,41 KB) |