1. Sušenje jelovih krošenj zaradi gliv povezanih s Pityokteines vorontzowiAna Brglez, Barbara Piškur, Andreja Kavčič, 2023, kratki znanstveni prispevek Ključne besede: gozdovi, varstvo gozdov, bela jelka, Abies alba, Vorontzowov jelov lubadar, Pityokteines vorontzowi, Geosmithia sp.
Objavljeno v DiRROS: 24.03.2023; Ogledov: 31; Prenosov: 18
 Celotno besedilo (267,85 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. |
3. |
4. |
5. |
6. |
7. Poročilo o preskusu št.: LVG 2022-020 : vzorec št. 2022/00028 : namen testiranja: sum na: GlivaNikica Ogris, 2022, izvedensko mnenje, arbitražna odločba Ključne besede: varstvo gozdov, morfološke analize, navadna smreka, Picea abies, bela jelka, Abies alba, sušenje poganjkov, Phomopsis, Allantophomopsiella pseudotsugae, Phacidium coniferarum, uleknjenost lubja duglazije
Objavljeno v DiRROS: 10.05.2022; Ogledov: 291; Prenosov: 124
Celotno besedilo (1,12 MB) |
8. Preverjanje kratkoročnih napovedi sanitarnega poseka smreke in jelke zaradi podlubnikov v Sloveniji v 2021Nikica Ogris, Maarten De Groot, 2021, kratki znanstveni prispevek Ključne besede: navadna smreka, Picea abies, bela jelka, Abies alba, sanitarni posek, napovedi, ogroženost, modeli, validacija, zmogljivost, zanesljivost, točnost, natančnost, AUC, občutljivost, specifičnost
Objavljeno v DiRROS: 14.12.2021; Ogledov: 462; Prenosov: 382
Celotno besedilo (1,42 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
9. Primerjava različnih regresijskih modelov za napovedovanje debelinskega priraščanja jelkeAndrej Ficko, Vasilije Trifković, 2021, izvirni znanstveni članek Povzetek: V prispevku na primeru jelke predstavljamo sedem regresijskih modelov za modeliranje priraščanja dreves s podatki periodičnih meritev na stalnih vzorčnih ploskvah. Poleg polinomske regresije, modela z dodanim šumom in mešanega linearnega modela, predstavljamo regresijo z naravnimi zlepki in tri modele z omejenimi odvisnimi spremenljivkami: truncated regression, tobit regression in grouped data regression. Modele lahko uporabimo, kadar se zaradi načina merjenja in zaokroževanja podatkov ter hierarhičnosti podatkov srečamo z rezanimi ali krnjenimi slučajnostnimi spremenljivkami, nezveznostjo odvisne spremenljivke in pristransko oceno prirastka. Pri pojasnitvi debelinskega priraščanja 21.013 jelk na 4.405 ploskvah v obdobju 1990–2014 v raznomernih gozdovih v dinarskih jelovo-bukovjih so vsi modeli pokazali podoben vpliv prsnega premera, sestojne temeljnice, temeljnice debelejših dreves, raznomernosti, nagiba, nadmorske višine in le manjše razlike v regresijskih koeficientih in merah prileganja. Največje povprečne napovedi prirastka daje tobit model, mešani model pa se najbolj prilega podatkom. V primerjavi z drugimi modeli model z zlepki kaže na počasnejše zmanjševanje prirastka zelo debelih jelk po kulminaciji prirastka.
Ključne besede: prirastek, multipla regresija, statistične metode, tobit model, krnjenje, mešani modeli, jelka, modeli z omejenimi odvisnimi spremenljivkami, stalne vzorčne ploskve
Objavljeno v DiRROS: 01.12.2021; Ogledov: 2335; Prenosov: 1565
Celotno besedilo (2,97 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Poročilo o preskusu št.: LVG 2021-385 : opis vzorca: Abies concolor, les, lubje, sekanci : namen testiranja: sum na: GlivaBarbara Piškur, Tašja Cvelbar, Maša Zagorac, Špela Jagodic, Zina Devetak, Nikica Ogris, 2021, izvedensko mnenje, arbitražna odločba Ključne besede: varstvo gozdov, morfološke analize, Abies concolor, koloradska jelka, glive, Diplodia pinea, Diaporthe, nekroza skorje, sušenje vej, rakasta razjeda
Objavljeno v DiRROS: 26.11.2021; Ogledov: 460; Prenosov: 0 |
