Digital repository of Slovenian research organisations

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


Query: "author" (Nikica Ogris) .

291 - 300 / 564
First pagePrevious page26272829303132333435Next pageLast page
291.
292.
293.
294.
295.
296.
Using citizen science to monitor the spread of tree pests and diseases : outcomes of two projects in Slovenia and the UK
Peter Crow, Ana Pérez-Sierra, Andreja Kavčič, Kate Lewthwaite, Marija Kolšek, Nikica Ogris, Barbara Piškur, Jana Kus Veenvliet, Simon Zidar, Suzanne Sancisi-Frey, Maarten De Groot, 2020, original scientific article

Abstract: The trees and forests of Europe are increasingly under threat from new pests and diseases that have originated in other parts of the world. Early detection of alien species when they first appear in European countries allows rapid response and offers the best chance to mitigate against their establishment and spread. Citizen science initiatives such as LIFE ARTEMIS in Slovenia, and Observatree in the UK, provide members of the public with the necessary training and educational resource to identify these tree pests and diseases and report them to the appropriate authorities, thereby increasing the level of surveillance and the capacity of the early warning system. This paper summarises some of the outcomes of these two projects and how they have both become integral parts of the official forest and tree health monitoring systems within their respective countries of Slovenia and the United Kingdom.
Keywords: invasive alien species, plant health, tree health, forest health, early warning, rapid response
Published in DiRROS: 16.11.2020; Views: 1659; Downloads: 831
.pdf Full text (455,04 KB)
This document has many files! More...

297.
298.
Spletna orodja za upravljanje s smrekovimi podlubniki : Web tools for management of Spruce Bark Beetles
Nikica Ogris, 2020, professional article

Abstract: V prispevku predstavljamo spletna orodja, s katerimi si lahko pomagamo pri upravljanju s smrekovimi podlubniki. Na voljo je več spletnih orodij, ki pomagajo pri načrtovanju spremljanja kontrolnih pasti in kontrolnih nastav, ki jih uporabljamo za ugotavljanje gostote populacij smrekovih podlubnikov. Na podlagi teh podatkov vsako leto ugotavljamo lokacije pasti, kjer so se podlubniki prenamnožili. Posledično moramo na takšnih lokacijah povečati obseg ukrepov in pospešiti izvajanje varstva gozdov pred podlubniki zaradi preprečevanja škode v gozdovih. Rezultate teh analiz objavljamo v spletni reviji Napovedi o zdravju gozdov. V okviru Javne gozdarske službe na Gozdarskem inštitutu Slovenije, tj. Poročevalsko prognostično-diagnostične službe za gozdove, vsako leto izdelamo kratkoročno napoved sanitarnega poseka smreke. Napoved je verjetnostna in pomaga pri bolj osredotočenem iskanju žarišč smrekovih lubadark; najprej iščemo žarišča na lokacijah, kjer je največja verjetnost pojava žarišč. Tako se poveča verjetnost, da žarišča najdemo še v zgodnji fazi napada, kar omogoči več časa za ukrepanje. Ko enkrat najdemo žarišče, nas zanima, koliko časa imamo za sanacijo. Za ta namen smo razvili spletno orodje, ki izračuna priporočeni rok za izvedbo ukrepov za zatiranje smrekovih podlubnikov. S tem orodjem si lahko postavimo prioritete za sanacijo žarišč lubadark, tj. najprej saniramo žarišča, katerim bo rok za izvedbo ukrepov potekel najprej. Izdelali smo tudi dolgoročno napoved sanitarne sečnje zaradi žuželk, ki je lahko v pomoč pri določitvi smernic za dolgoročno gospodarjenje s smreko in pri usmerjanju ciljne drevesne sestave v gozdnogospodarskih načrtih. Vsa navedena spletna orodja je razvil Gozdarski inštitut Slovenije in so javno dostopna na spletnem portalu Varstvo gozdov (www.zdravgozd.si).
Keywords: rok sanitarne sečnje, fenološki model, RITY, CHAPY, osmerozobi smrekov lubadar, Ips typographus, šesterozobi smrekov lubadar, Pityogenes chalcographus, pripomoček, spremljanje, monitoring, namnožitev, napoved, prognoza, gostota populacije
Published in DiRROS: 14.11.2020; Views: 1585; Downloads: 469
.pdf Full text (2,19 MB)

299.
300.
Search done in 0.33 sec.
Back to top