20.500.12556/DiRROS-31945 Primerjalna semantično-pragmatična analiza intenzitetnih označevalcev v avtorskih in umetno generiranih presojevalnih besedilih raziskovalni podatki za objavo v članku Podatki so rezultat pilotne primerjalne raziskave avtorskih in s pomočjo UI generiranih presojevalnih besedil, da bi ugotovili, ali se UI besedila, ki so po lastnostih sorodna izbranim avtorskim presojevalnim besedilom (kolumna, blog), razlikujejo z vidika intenzitete jezika, kar se odraža tudi v rabi besednih intenzitetnih označevalcev (po modelu Mikolič 2020). Namen primerjalne korpusne analize (sicer manjšega delovnega korpusa) avtorskih in umetno generiranih besedil z jezikovnima modeloma ChatGPT-5 (brezplačna verzija) in GaMS-12B-Instruct je ugotoviti, ali je slovenski jezikovni model glede na raznolikost in semantično ustreznost rabe intenzitetnih označevalcev (že) bliže slovenskim avtorskim besedilom v primerjavi z globalnim modelom ChatGPT, kar bi lahko bil eden od kazalnikov jezikovne kompetence. Za potrebe raziskave je s pomočjo orodja Sketch Engine nastal manjši delovni korpus »Korpus avtorskih in umetno generiranih presojevalnih besedil«, ki je sestavljen iz treh podkorpusov: (1) 12 avtorskih kolumn oz. blogov, (2) 12 besedil, generiranih z jezikovnim modelom ChatGPT in (3) 12 besedil, generiranih s slovenskim modelom GaMS. S pomočjo orodja Sketch Engine so bili identificirani najpogostejši besedni izrazi, ki se v besedilih nastopajo v vlogi intenzitetnih označevalcev (krepilci, šibilci). V analizi smo se omejili na najpogostejše prislove in členke v tej vlogi med prvimi 50 najpogostejšimi prislovi oz. členki na frekvenčni listi korpusnih lem. Analiza je podala podobne rezultate, kot nekatere študije na anglosaškem gradivu, da obstajajo razlike v rabi intenzitetnih označevalcev med avtorskimi in s ChatGPT-jem generiranimi besedili (pri nas tudi z GaMS-om). Pri avtorskih besedilih se je pokazala večja raznolikost rabljenih izrazov v tej vlogi, zlasti so za avtorska besedila značilni izrazi, ki odražajo subjektivno vrednotenje tvorca, ki pa niso značilni za naša UI generirana besedila. Razlika v pogostosti rabe označevalcev intenzitete se je pokazala tudi pri primerjavi dveh jezikovnih modelov. V stilu besedil ChatGPT izstopa prisotnost izrazov morda, verjetno, lahko in pogosto, ki kažejo na težnjo k previdnemu, zadržanemu in posplošujočemu izražanju (izogibanje premočnim sodbam), kar sicer ni značilnost izbrane vrste presojevalnih besedil (kolumna, blog). Obratno se je pri besedilih modela GaMS pokazala visoka prisotnost izrazov vedno/stalno, najbolj, ki so pomenski presežniki, izrazito malo pa je šibilcev, kar kaže na odločen, okrepljen, a tudi posplošujoč stil (skrajnostno prikazovanje resničnosti). veliki jezikovni modeli VJM ChatGPT GaMS kolumna in blog intenziteta jezika pragmatika in semantika korpusna analiza true false false Slovenski jezik Ni določen Delo ni kategorizirano 2026-08-19 14:09:35 2026-08-19 14:32:51 2026-08-20 03:48:54 0000-00-00 00:00:00 2026 0 Koper 2026 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 PreberiMe.pdf PreberiMe.pdf Predstavitvena datoteka s splošnimi ter metodološkimi informacijami in opisom podatkov 1 68C69BF5B1A7502F9882511551A1A136 72026a1223fb7b9d5fd5a994750934ff7835dceb5250bd883ab53dc64b87744e a634efc8-9bc8-11f1-af5a-001a4af901a5 https://dirros.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=49714 Korpus_metapodatki.xlsx Korpus_metapodatki.xlsx Excelov dokument z metapodatki o besedilih, vključenih v analizo. 1 A6447B1F547D65E38441916A442757EB 432139afcf8cb339a70060aae15208150cde23051053362c7c67068defd66c3d fd406899-9bc8-11f1-af5a-001a4af901a5 https://dirros.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=49715 Korpus_avtorskih_in_UI_besedil.zip Korpus_avtorskih_in_UI_besedil.zip komprimirana datoteka, ki vsebuje tri mape z različnimi podkorpusi besedil glede na avtorstvo oziroma izvor: »Avtorska besedila«, »Besedila ChatGPT« in »Besedila GaMS« (v vsaki mapi je 12 besedilnih datotek, ki so poimenovane glede na avtorstvo, temo in zaporedno številko ponovitve pri generiranih besedilih, npr. Avtor_Kakovost_življenja_4, ChatGPT_Kakovost_življenja_5, GaMS_Svoboda_govora_1, pri čemer pri UI besedilih zaporedne številke 1–2 pomenijo generiranje besedil s pozivi A, 3–4 uporabo pozivov B s slovenskim družbeno-kulturnim kontekstom, 5–6 pa uporabo pozivov C s humornim slogom) 1 6741BB3A223C58DBF6DB17E99ABDDA08 090e40f9809f081f670131df38f11e750719ede238f6281fa425505295014ca6 29126009-9bc9-11f1-af5a-001a4af901a5 https://dirros.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=49716 Frekvencna-lista_clenek.pdf Frekvencna-lista_clenek.pdf Seznam členkov (35) z absolutnimi in relativnimi frekvencami v korpusu. 1 ECCBE53A3DD8ECD17D295E66C77ECB9E 911fdda3d2ec5c7c0cdecc8c6b3c010ca199a9c6d955c5fc4d3d441ebc92d022 456b6b2e-9bc9-11f1-af5a-001a4af901a5 https://dirros.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=49717 Frekvencna-lista_prislov.pdf Frekvencna-lista_prislov.pdf Seznam 50 najpogostejših prislovov z absolutnimi in relativnimi frekvencami v korpusu. 1 4BFCA1B56317F906CB343FCAB94EFB88 b41d82eb2762b97b8694d54c7e8985fd1ba5ec7eee7967dc6a3dbb8aa3e61eb6 85f09c89-9bc9-11f1-af5a-001a4af901a5 https://dirros.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=49719 Znanstveno-raziskovalno središče Koper / Centro di Ricerche Scientifiche Capodistria 0 0 0