20.500.12556/DiRROS-29538 Potencial prostorskih informacij hiperspektralnega oslikovanja za prepoznavanje lesnih vrst Z uporabo transformacije glavnih komponent je mogoče pretvoriti HSI slike v RGB format in jih vdelati s pomočjo konvolucijske nevronske mreže v nabor informativnih značilnic, ki kodirajo teksturo lesnih vrst. Nenadzorovani modeli zmanjšanja dimenzionalnosti, kot sta t-SNE in hierarhično grupiranje na osnovi kosinusne razdalje, ne zagotavljajo dovolj velike moči ločevanja za posamične lesne vrste. Glede na teksturo se posamične vrste razvrščajo v večje skupine na osnovi anatomije (iglavci, difuzno porozni listavci ter venčasto porozni listavci), kjer je razločevanje bolj enostavno. Logistična regresija omogoča klasifikacijo na osnovi prostorske informacije HSI z dokaj visoko točnostjo – 85,2 %, kjer so napačne razvrstitve predvsem med anatomsko podobnimi vrstami. anatomija lesa Hiperspektralno oslikovanje tekstura lesa lesne vrste true false true Slovenski jezik Ni določen Znanstveno delo 2026-05-22 13:58:36 2026-05-22 13:58:36 2026-05-23 03:56:17 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 Str. 64-67 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 2026-05-22 630*8 10.20315/SFS.191.11 279099395 277854467 Gozdarski inštitut Slovenije 0 0 0