20.500.12556/DiRROS-25470 Detecting bark beetle-induced changes in coniferous alpine forests using Sentinel-2 time series and in-situ felling data Mapping forest areas affected by bark beetle infestation using remote sensing imagery is crucial for effective hazard management and risk assessment. This study evaluates the potential of Sentinel-2 satellite image time series (SITS) in combination with in-situ felling data to detect bark beetle infestation in coniferous forests in Pokljuka, Slovenia. The analysis uses the CuSum method, all Sentinel-2 spectral bands and key spectral indices such as NDVI and NBSI to identify changes and areas of forest loss in the period 2017–2021. The resulting geospatial dataset, which integrates these remote sensing results with field data, serves as a basis for further analyses using advanced machine and deep learning methods and various remote sensing data such as hyperspectral datasets. In addition, we found that the most useful bands for detecting the loss of alpine coniferous forests are SWIR (B11, B12), Red (B04) and Red-Edge (B05) as well as the two spectral in dices used, NDVI and NBSI. Kartiranje gozdnih območij, ki jih je napadel lubadar, s pomočjo posnetkov daljinskega zaznavanja je ključnega pomena za učinkovito obvladovanje nevarnosti in oceno tveganja. Ta študija ocenjuje možnosti časovnih serij satelitskih posnetkov Sentinel-2 (SITS) v kombinaciji s podatki o sečnji na kraju samem za odkrivanje napada lubadarja v iglastih gozdovih na Pokljuki v Sloveniji. Analiza uporablja metodo CuSum, vse spektralne pasove Sentinel-2 in ključne spektralne indekse, kot sta NDVI in NBSI, za ugotavljanje sprememb in območij izgube gozdov v obdobju 2017-2021. Nastali geoprostorski podatkovni niz, ki združuje te rezultate daljinskega zaznavanja s terenskimi podatki, služi kot podlaga za nadaljnje analize z uporabo naprednih metod strojnega in globokega učenja ter različnih podatkov daljinskega zaznavanja, na primer hiperspektralnih podatkovnih nizov. Poleg tega smo ugotovili, da so najbolj uporabni spektralni kanali za zaznavanje izgube alpskih iglastih gozdov kratkovalovna infrardeča kanala (B11, B12), rdeči kanal (B04) in kanal rdečega roba (B05) ter uporabljena spektralna indeksa, NDVI in NBSI. Norway Spruce CUSUM Pokljuka Slovenia deep learning dataset navadna smreka CUSUM Pokljuka Slovenija set podatkov za globoko učenje true false true Angleški jezik Slovenski jezik Neznano 2026-01-21 11:13:57 2026-01-21 11:13:57 2026-01-23 03:42:26 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 2. 6. 2025; str. 283-289 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8:630*0(497.4) 2194-9034 237911555 237899011 https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-M-7-2025/283/2025/ 1 e76cf499-f6b1-11f0-a15d-001a4af901a5 https://dirros.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=38600 isprs-archives-XLVIII-M-7-2025-283-2025.pdf isprs-archives-XLVIII-M-7-2025-283-2025.pdf 1 261B08BC23471299C6E52661E24BD36B 2b869c8cba62e72709b05d5e99de3fb650b47cd8a9b26293b442ed2ecc8d8fe3 0e5f9f25-f6b2-11f0-a15d-001a4af901a5 https://dirros.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=38601 Gozdarski inštitut Slovenije 0 0 0