<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Predlog o organiziranju nacionalne gozdne inventure za mednarodno in domače poročanje o trajnostnem gospodarjenju z gozdovi</dc:title><dc:creator>Skudnik,	Mitja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Hladnik,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>gostota vzorčenja</dc:subject><dc:subject>stanje gozdov</dc:subject><dc:subject>nacionalna gozdna inventura</dc:subject><dc:subject>intervalne ocene</dc:subject><dc:subject>stratifikacija podatkov</dc:subject><dc:subject>panelni sistem</dc:subject><dc:description>Na podlagi simuliranja zgostitve mreže monitoringa gozdov in gozdnih ekosistemov (4 x 4 km) in podatkov za leto 2012 smo prikazali, da bi za manj kot 10 % vzorčne napake pri ocenah lesne zaloge, prirastka in količine odmrle drevnine potrebovali vsaj 2 x 2 km ali celo 2 x 1,4 km mrežo ploskev, ki bi jo lahko poimenovali nacionalna gozdna inventura. Zaradi lažje organiziranosti dela (redne letne naloge zaposlenih na GIS in ZGS) predlagamo uvedbo panelnega inventurnega sistema, v katerem je sistematična mreža vzorčnih ploskev razdeljena v posamezne skupine ti. panele, ki jih kasneje premikamo tako, da je vsak panel na celotni površini države izmerjen v posameznem letu. S tako organizirano kontinuirano NGI bi vzpostavili metodološko statistično utemeljen in kakovosten informacijski sistem o gozdovih za letna poročila o stanju slovenskih gozdov na državni ravni in hkrati bi po enem snemalnem ciklu pridobili dovolj velik vzorec za konsistentna poročila o stanju gozdov na nižjih prostorskih ravneh kot so provenienčna območja, GGO ali statistične regije.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-09-29 20:04:59</dc:date><dc:type>Delo ni kategorizirano</dc:type><dc:identifier>9199</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 630*52:630*905(497.4):97(045)=163.6</dc:identifier><dc:identifier>ISSN pri članku: 0017-2723</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 5200550</dc:identifier><dc:identifier>OceCobissID: 3736834</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
