Operativna uporabnost orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila na podlagi analize razpoznanih vsebinCotič, Jan (Avtor) Sabadin, Ivančica (Avtor) prepoznavanje z roko napisanega besedilaTranskribusMicrosoft Azure's Computer VisionGoogle Cloud Vision Alumetna inteligencaPrepoznavanje z roko napisanega besedila oz. rokopisa (angl. handwritten text recognition) je tehnologija, ki bi olajšala problematiko prepoznavanja vsebine tovrstnih dokumentov. Cilj uporabe orodja za prepoznavanje z roko napisanega besedila je ustvaritev besedila, ki bi omogočilo hitrejše razumevanje, večjo dostopnost in lažjo uporabo specifičnega gradiva ter omogočil prosto iskanje po celotnem besedilu (angl. full-text search). Avtorja sta čez analizo treh dostopnih orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila predstavila postopek in dobljene rezultate na digitaliziranem gradivu Pokrajinskega arhiva Koper. Rezultati so pokazali, da je povprečna napaka za vsa tri orodja 57 %, kar pomeni, da so orodja zaznala narobe več kot polovico besed.20232026-08-05 12:38:53Neznano31597UDK: 930.25:004.9(497.4)ISSN pri članku: 2591-0884DOI: 10.54356/MA/2023/JXVT8129COBISS_ID: 171255811sl