Primerjalna semantično-pragmatična analiza intenzitetnih označevalcev v avtorskih in umetno generiranih presojevalnih besedilihKošir, Diana (Avtor) veliki jezikovni modeliVJMChatGPTGaMSkolumna in blogintenziteta jezikapragmatika in semantikakorpusna analizaPodatki so rezultat pilotne primerjalne raziskave avtorskih in s pomočjo UI generiranih presojevalnih besedil, da bi ugotovili, ali se UI besedila, ki so po lastnostih sorodna izbranim avtorskim presojevalnim besedilom (kolumna, blog), razlikujejo z vidika intenzitete jezika, kar se odraža tudi v rabi besednih intenzitetnih označevalcev (po modelu Mikolič 2020). Namen primerjalne korpusne analize (sicer manjšega delovnega korpusa) avtorskih in umetno generiranih besedil z jezikovnima modeloma ChatGPT-5 (brezplačna verzija) in GaMS-12B-Instruct je ugotoviti, ali je slovenski jezikovni model glede na raznolikost in semantično ustreznost rabe intenzitetnih označevalcev (že) bliže slovenskim avtorskim besedilom v primerjavi z globalnim modelom ChatGPT, kar bi lahko bil eden od kazalnikov jezikovne kompetence. Za potrebe raziskave je s pomočjo orodja Sketch Engine nastal manjši delovni korpus »Korpus avtorskih in umetno generiranih presojevalnih besedil«, ki je sestavljen iz treh podkorpusov: (1) 12 avtorskih kolumn oz. blogov, (2) 12 besedil, generiranih z jezikovnim modelom ChatGPT in (3) 12 besedil, generiranih s slovenskim modelom GaMS. S pomočjo orodja Sketch Engine so bili identificirani najpogostejši besedni izrazi, ki se v besedilih nastopajo v vlogi intenzitetnih označevalcev (krepilci, šibilci). V analizi smo se omejili na najpogostejše prislove in členke v tej vlogi med prvimi 50 najpogostejšimi prislovi oz. členki na frekvenčni listi korpusnih lem. Analiza je podala podobne rezultate, kot nekatere študije na anglosaškem gradivu, da obstajajo razlike v rabi intenzitetnih označevalcev med avtorskimi in s ChatGPT-jem generiranimi besedili (pri nas tudi z GaMS-om). Pri avtorskih besedilih se je pokazala večja raznolikost rabljenih izrazov v tej vlogi, zlasti so za avtorska besedila značilni izrazi, ki odražajo subjektivno vrednotenje tvorca, ki pa niso značilni za naša UI generirana besedila. Razlika v pogostosti rabe označevalcev intenzitete se je pokazala tudi pri primerjavi dveh jezikovnih modelov. V stilu besedil ChatGPT izstopa prisotnost izrazov morda, verjetno, lahko in pogosto, ki kažejo na težnjo k previdnemu, zadržanemu in posplošujočemu izražanju (izogibanje premočnim sodbam), kar sicer ni značilnost izbrane vrste presojevalnih besedil (kolumna, blog). Obratno se je pri besedilih modela GaMS pokazala visoka prisotnost izrazov vedno/stalno, najbolj, ki so pomenski presežniki, izrazito malo pa je šibilcev, kar kaže na odločen, okrepljen, a tudi posplošujoč stil (skrajnostno prikazovanje resničnosti).20262026-08-19 14:09:35Delo ni kategorizirano31945sl