<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://dirros.openscience.si/IzpisGradiva.php?id=31597"><dc:title>Operativna uporabnost orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila na podlagi analize razpoznanih vsebin</dc:title><dc:creator>Cotič,	Jan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sabadin,	Ivančica	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>prepoznavanje z roko napisanega besedila</dc:subject><dc:subject>Transkribus</dc:subject><dc:subject>Microsoft Azure's Computer Vision</dc:subject><dc:subject>Google Cloud Vision Al</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:description>Prepoznavanje z roko napisanega besedila oz. rokopisa (angl. handwritten text recognition) je tehnologija, ki bi olajšala problematiko prepoznavanja vsebine tovrstnih dokumentov. Cilj uporabe orodja za prepoznavanje z roko napisanega besedila je ustvaritev besedila, ki bi omogočilo hitrejše razumevanje, večjo dostopnost in lažjo uporabo specifičnega gradiva ter omogočil prosto iskanje po celotnem besedilu (angl. full-text search). Avtorja sta čez analizo treh dostopnih orodij za prepoznavanje z roko napisanega besedila predstavila postopek in dobljene rezultate na digitaliziranem gradivu Pokrajinskega arhiva Koper. Rezultati so pokazali, da je povprečna napaka za vsa tri orodja 57 %, kar pomeni, da so orodja zaznala narobe več kot polovico besed.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2026-08-05 12:38:53</dc:date><dc:type>Neznano</dc:type><dc:identifier>31597</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>