Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije

Izpis gradiva
A+ | A- | SLO | ENG

Naslov:Parameters influencing queen body mass and their importance as determined by machine learning in honey bees (Apis mellifera carnica)
Avtorji:Prešern, Janez (Avtor)
Smodiš Škerl, Maja Ivana (Avtor)
Jezik:Angleški jezik
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:Logo KIS - Kmetijski inštitut Slovenije
Ključne besede:honey bee, bee colonies, queen body mass, parameter importance, machine learning, queen bee quality
Leto izida:2019
UDK:638:595.7
ISSN pri članku:0044-8435
OceCobissID:34764800 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS_ID:5837672 Povezava se odpre v novem oknu
DOI:10.1007/s13592-019-00683-y Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:773
Število prenosov:185
Datoteke:.pdf PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (14,78 MB)
 
Nadgradivo:Apidologie
Institut National de la Recherche Agronomique
 
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
  
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.


Nazaj